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一种基于遗传算法的BP网络改进方法
被引:9
作者
:
蒋蓉蓉
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
北京科技大学信息工程学院计算机系
蒋蓉蓉
机构
:
[1]
北京科技大学信息工程学院计算机系
来源
:
微计算机信息
|
2007年
/ 31期
关键词
:
BP网络;
遗传算法;
手写体数字;
识别;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP183 [人工神经网络与计算];
学科分类号
:
摘要
:
为克服和改进传统的BP算法的不足,发挥神经网络和遗传算法各自的优势,提出一种新的基于遗传算法的改进的BP网络训练方法。在美国手写体数字标准数据集MNIST库的实验结果表明,该方法提高了识别率,增加了网络的泛化能力,并且极大地节省了存储空间,缩短了学习时间。
引用
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页码:234 / 236
页数:3
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