一种基于遗传算法的BP网络改进方法

被引:9
作者
蒋蓉蓉
机构
[1] 北京科技大学信息工程学院计算机系
关键词
BP网络; 遗传算法; 手写体数字; 识别;
D O I
暂无
中图分类号
TP183 [人工神经网络与计算];
学科分类号
摘要
为克服和改进传统的BP算法的不足,发挥神经网络和遗传算法各自的优势,提出一种新的基于遗传算法的改进的BP网络训练方法。在美国手写体数字标准数据集MNIST库的实验结果表明,该方法提高了识别率,增加了网络的泛化能力,并且极大地节省了存储空间,缩短了学习时间。
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