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人工神经网络技术在无损检测中的应用
被引:4
作者
:
杨志晓
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机构:
郑州大学工学院信息与控制研究所
杨志晓
冯冬青
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郑州大学工学院信息与控制研究所
冯冬青
陈铁军
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郑州大学工学院信息与控制研究所
陈铁军
万红
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郑州大学工学院信息与控制研究所
万红
机构
:
[1]
郑州大学工学院信息与控制研究所
来源
:
无损检测
|
2002年
/ 06期
关键词
:
无损检验;
缺陷;
信号处理;
状态监测;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TH878 [无损探伤仪器];
TP183 [人工神经网络与计算];
学科分类号
:
摘要
:
介绍神经网络技术在无损检测领域的应用现状 ,包括神经网络技术应用于设备缺陷特征的确定和设备缺陷评判、设备运行的状态监测以及数据融合等 ,并对这项技术在无损检测中的进一步应用作了展望
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声发射源特性的神经网络模式识别研究
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Low alloysteelweldmentcreeplifepredictionusingneuralnetworkanalysisofultrasonicbackscattering. LockMWB ,MohamedAA. NonDestructiveTestingandConditionMonitoring . 2000
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声发射源特性的神经网络模式识别研究
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无损检测,
2001,
(06)
: 231
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压力容器声发射信号人工神经网络模式识别方法的研究
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神经网络方法在涡流无损检测定量分析中的应用
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基于神经网络的砼内缺定量识别
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计算机应用研究,
2000,
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刘健
[J].
大连理工大学学报,
1998,
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[7]
超声探伤信号的人工神经网络识别
刘镇清
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同济大学声学研究所!上海
刘镇清
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同济大学声学研究所!上海
于岗
[J].
应用声学,
1997,
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[8]
神经网络在涡流无损检测中的应用
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王素菊
[J].
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