电子鼻判别小麦陈化年限的检测方法研究

被引：37

作者：

庞林江 ^{[1
]}

王俊 ^{[1
]}

路兴花 ^{[2
]}

机构：

[1] 浙江大学生物系统工程与食品科学学院

[2] 浙江大学环境与资源学院

来源：

传感技术学报 | 2007年 / 08期

关键词：

电子鼻; 主成分分析; 线性判别函数分析; 人工神经网络; 小麦; 储藏年限;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP212 [发送器（变换器）、传感器];

学科分类号：

080202 ;

摘要：

采用电子鼻对五个储藏年限的陈化小麦进行年限分析,确定了采用电子鼻判别小麦储藏年限的最佳参数及方法.对传感器信号进行多因素方差分析可知:对于固定容器的陈化小麦样品,不同的小麦密封时间对电子鼻的响应信号的影响极为显著;其次是小麦在烧杯内的密封质量.通过静置密封时间和密封质量的方差分析,得出小麦在500 mL烧杯内的最佳静置时间为1.5 h,密封在烧杯内的小麦最恰当质量为50 g.采用以上参数,对五个储藏年限的小麦进行辨别,PCA分析可以将不同储藏年限的小麦较好的区分开来,并且五个年份的小麦自右上角至左下角依次排列;而LDA分析能够将差别年限较大的陈化小麦进行区分,差距较小的,不能够很好的区分,其区分效果不如PCA分析;进而采用BP神经网络的方法进行判别分析,训练样本正确率为100%,测试样本正确率也达到了85%以上.

引用

页码：1717 / 1722

页数：6

共 4 条

[1] 电子鼻模式识别算法的比较研究 [J].