基于RBF神经网络的传感器静态误差综合校正方法

被引：10

作者：

侯立群

仝卫国

何同祥

机构：

[1] 华北电力大学自动化系

来源：

关键词：

径向基函数(RBF); 神经网络; 传感器; 误差校正;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP212 [发送器（变换器）、传感器];

学科分类号：

080202 ;

摘要：

以一受环境温度和电源波动影响的压力传感器为例 ,说明了具体实现方法和校正效果。并与采用BP神经网络进行误差校正的方法进行了比较。实验结果表明 ,采用RBF神经网络可以明显提高网络收敛速度 ,大大减小传感器静态误差 ,校正效果优于BP神经网络。

引用

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