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山火灾害下电网输电线路关键性评估方法
被引:16
作者
:
论文数:
引用数:
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机构:
艾欣
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
周志宇
机构
:
[1]
华北电力大学新能源电力系统国家重点实验室
来源
:
高电压技术
|
2018年
/ 44卷
/ 08期
基金
:
国家重点研发计划;
关键词
:
山火灾害;
关键线路辨识;
超效率数据包络分析;
支路脆弱性评估;
安全运行;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TM75 [线路及杆塔];
学科分类号
:
080802
[电力系统及其自动化]
;
摘要
:
山火灾害蔓延区域广、爆发时间密集,能够造成区域内多条线路连锁式跳闸,威胁电力系统安全稳定运行,而现有关键路辨识方法评估角度单一,且指标权重选取多依靠主观经验。为研究大范围山火下多条线路同时面临跳闸风险的线路关键性评估方法,从线路的运行特征与跳闸后果2个角度总结和建立了线路关键性评价标集;基于超效率数据包络分析模型,构建了多角度的关键线路综合评估指标体系。以某省历史山火高发期为案例分析该方法的有效性。结果表明,该方法能够实时、有效地辨识出大范围灾害下电网中的关键线路,为大范围山火灾害下电网的安全运行提供辅助决策指导。
引用
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页码:2433 / 2441
页数:9
相关论文
共 24 条
[1]
电力系统风险评估模型、方法和应用.[M].(加)李文沅著;周家启[等]译;.科学出版社.2006,
[2]
山火灾害引发的输电线路跳闸风险实时分析方法及应用
[J].
论文数:
引用数:
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机构:
周志宇
;
论文数:
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机构:
艾欣
;
陆佳政
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机构:
电网输变电设备防灾减灾国家重点实验室(国网湖南省电力公司防灾减灾中心)
新能源电力系统国家重点实验室(华北电力大学)
陆佳政
;
徐勋建
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电网输变电设备防灾减灾国家重点实验室(国网湖南省电力公司防灾减灾中心)
新能源电力系统国家重点实验室(华北电力大学)
徐勋建
;
郭俊
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电网输变电设备防灾减灾国家重点实验室(国网湖南省电力公司防灾减灾中心)
新能源电力系统国家重点实验室(华北电力大学)
郭俊
;
刘行
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机构:
电网输变电设备防灾减灾国家重点实验室(国网湖南省电力公司防灾减灾中心)
新能源电力系统国家重点实验室(华北电力大学)
刘行
.
中国电机工程学报,
2017,
37
(18)
:5321
-5330+5531
[3]
架空输电线路山火预测预警技术
[J].
陆佳政
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机构:
电网输变电设备防灾减灾国家重点实验室(国网湖南省电力公司防灾减灾中心)
陆佳政
;
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机构:
刘毓
;
徐勋建
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电网输变电设备防灾减灾国家重点实验室(国网湖南省电力公司防灾减灾中心)
徐勋建
;
杨莉
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电网输变电设备防灾减灾国家重点实验室(国网湖南省电力公司防灾减灾中心)
杨莉
;
章国勇
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电网输变电设备防灾减灾国家重点实验室(国网湖南省电力公司防灾减灾中心)
章国勇
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何立夫
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电网输变电设备防灾减灾国家重点实验室(国网湖南省电力公司防灾减灾中心)
何立夫
.
高电压技术,
2017,
43
(01)
:314
-320
[4]
山火灾害对电网故障率的时空影响
[J].
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吴勇军
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薛禹胜
;
陆佳政
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国网湖南省电力公司防灾减灾中心
南京理工大学自动化学院
陆佳政
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谢云云
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徐泰山
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南京理工大学自动化学院
徐泰山
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李文云
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云南电力调度控制中心
南京理工大学自动化学院
李文云
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吴琛
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云南电力调度控制中心
南京理工大学自动化学院
吴琛
.
电力系统自动化,
2016,
40
(03)
:14
-20
[5]
某省级电网220kV及以上输电线路故障统计与分析
[J].
陆佳政
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国家电网公司输变电设备防冰减灾技术实验室
陆佳政
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周特军
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周特军
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吴传平
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吴传平
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李波
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李波
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谭艳军
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谭艳军
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朱远
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国家电网公司输变电设备防冰减灾技术实验室
朱远
.
高电压技术,
2016,
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(01)
:200
-207
[6]
基于改进DEAHP模型的支路综合脆弱性评估方法
[J].
王羽佳
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机构:
四川大学电气信息学院
四川大学电气信息学院
王羽佳
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李华强
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刘沛清
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四川大学电气信息学院
刘沛清
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王兰
.
电网技术,
2016,
40
(04)
:1249
-1256
[7]
输电线路山火卫星监测与告警算法研究
[J].
陆佳政
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电网输变电设备防灾减灾国家重点实验室(国网湖南省电力公司防灾减灾中心)
陆佳政
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刘毓
;
吴传平
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电网输变电设备防灾减灾国家重点实验室(国网湖南省电力公司防灾减灾中心)
吴传平
;
张红先
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电网输变电设备防灾减灾国家重点实验室(国网湖南省电力公司防灾减灾中心)
张红先
;
周特军
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电网输变电设备防灾减灾国家重点实验室(国网湖南省电力公司防灾减灾中心)
周特军
.
中国电机工程学报,
2015,
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(21)
:5511
-5519
[8]
一种多准则综合的电压脆弱性评估方法
[J].
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林予彰
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石立宝
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倪以信
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Bazargan MASOUD
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阿尔斯通电网技术中心
电力系统国家重点实验室深圳研究室(清华大学深圳研究生院)
Bazargan MASOUD
.
电力系统自动化,
2014,
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(23)
:54
-59
[9]
输电线路运行安全影响因素分析及防治措施
[J].
胡毅
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中国电力科学研究院
国网湖北省电力公司
中国电力科学研究院
胡毅
;
刘凯
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中国电力科学研究院
中国电力科学研究院
刘凯
;
吴田
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中国电力科学研究院
中国电力科学研究院
吴田
;
刘艳
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中国电力科学研究院
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刘艳
;
苏梓铭
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中国电力科学研究院
中国电力科学研究院
苏梓铭
.
高电压技术,
2014,
40
(11)
:3491
-3499
[10]
基于改进超效率数据包络分析的低碳电力生产效率评估模型
[J].
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严正
;
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李磊
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机构:
韩冬
;
陈辉
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广东电网公司电力科学研究院
电力传输与功率变换控制教育部重点实验室(上海交通大学)
陈辉
;
余南华
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广东电网公司电力科学研究院
电力传输与功率变换控制教育部重点实验室(上海交通大学)
余南华
.
电力系统自动化,
2014,
38
(17)
:170
-176
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共 24 条
[1]
电力系统风险评估模型、方法和应用.[M].(加)李文沅著;周家启[等]译;.科学出版社.2006,
[2]
山火灾害引发的输电线路跳闸风险实时分析方法及应用
[J].
论文数:
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机构:
周志宇
;
论文数:
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机构:
艾欣
;
陆佳政
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电网输变电设备防灾减灾国家重点实验室(国网湖南省电力公司防灾减灾中心)
新能源电力系统国家重点实验室(华北电力大学)
陆佳政
;
徐勋建
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电网输变电设备防灾减灾国家重点实验室(国网湖南省电力公司防灾减灾中心)
新能源电力系统国家重点实验室(华北电力大学)
徐勋建
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郭俊
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电网输变电设备防灾减灾国家重点实验室(国网湖南省电力公司防灾减灾中心)
新能源电力系统国家重点实验室(华北电力大学)
郭俊
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刘行
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机构:
电网输变电设备防灾减灾国家重点实验室(国网湖南省电力公司防灾减灾中心)
新能源电力系统国家重点实验室(华北电力大学)
刘行
.
中国电机工程学报,
2017,
37
(18)
:5321
-5330+5531
[3]
架空输电线路山火预测预警技术
[J].
陆佳政
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电网输变电设备防灾减灾国家重点实验室(国网湖南省电力公司防灾减灾中心)
陆佳政
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刘毓
;
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徐勋建
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杨莉
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杨莉
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章国勇
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章国勇
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何立夫
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电网输变电设备防灾减灾国家重点实验室(国网湖南省电力公司防灾减灾中心)
何立夫
.
高电压技术,
2017,
43
(01)
:314
-320
[4]
山火灾害对电网故障率的时空影响
[J].
论文数:
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机构:
吴勇军
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薛禹胜
;
陆佳政
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国网湖南省电力公司防灾减灾中心
南京理工大学自动化学院
陆佳政
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徐泰山
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南京理工大学自动化学院
徐泰山
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李文云
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云南电力调度控制中心
南京理工大学自动化学院
李文云
;
吴琛
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云南电力调度控制中心
南京理工大学自动化学院
吴琛
.
电力系统自动化,
2016,
40
(03)
:14
-20
[5]
某省级电网220kV及以上输电线路故障统计与分析
[J].
陆佳政
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国家电网公司输变电设备防冰减灾技术实验室
陆佳政
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周特军
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周特军
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谭艳军
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朱远
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机构:
国家电网公司输变电设备防冰减灾技术实验室
朱远
.
高电压技术,
2016,
42
(01)
:200
-207
[6]
基于改进DEAHP模型的支路综合脆弱性评估方法
[J].
王羽佳
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机构:
四川大学电气信息学院
四川大学电气信息学院
王羽佳
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李华强
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刘沛清
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四川大学电气信息学院
刘沛清
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王兰
.
电网技术,
2016,
40
(04)
:1249
-1256
[7]
输电线路山火卫星监测与告警算法研究
[J].
陆佳政
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电网输变电设备防灾减灾国家重点实验室(国网湖南省电力公司防灾减灾中心)
陆佳政
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吴传平
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电网输变电设备防灾减灾国家重点实验室(国网湖南省电力公司防灾减灾中心)
吴传平
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张红先
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周特军
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电网输变电设备防灾减灾国家重点实验室(国网湖南省电力公司防灾减灾中心)
周特军
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中国电机工程学报,
2015,
35
(21)
:5511
-5519
[8]
一种多准则综合的电压脆弱性评估方法
[J].
论文数:
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石立宝
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Bazargan MASOUD
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阿尔斯通电网技术中心
电力系统国家重点实验室深圳研究室(清华大学深圳研究生院)
Bazargan MASOUD
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电力系统自动化,
2014,
38
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:54
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[9]
输电线路运行安全影响因素分析及防治措施
[J].
胡毅
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国网湖北省电力公司
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胡毅
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刘凯
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苏梓铭
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高电压技术,
2014,
40
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:3491
-3499
[10]
基于改进超效率数据包络分析的低碳电力生产效率评估模型
[J].
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严正
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机构:
广东电网公司电力科学研究院
电力传输与功率变换控制教育部重点实验室(上海交通大学)
余南华
.
电力系统自动化,
2014,
38
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:170
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