基于改进超效率数据包络分析的低碳电力生产效率评估模型

被引：10

作者：

严正 ^{[1
]}

李磊 ^{[1
]}

韩冬 ^{[1
]}

陈辉 ^{[2
]}

余南华 ^{[2
]}

机构：

[1] 电力传输与功率变换控制教育部重点实验室(上海交通大学)

[2] 广东电网公司电力科学研究院

来源：

电力系统自动化 | 2014年 / 38卷 / 17期

关键词：

低碳电力; 生产效率; 数据包络分析; 主成分分析; 低碳投入因子; 低碳投入成分;

D O I：

暂无

中图分类号：

F426.61 []; F205 [资源、环境和生态管理];

学科分类号：

020106 [人口、资源与环境经济学];

摘要：

全球低碳化进程方兴未艾,低碳电力的发展模式与技术方案层出不穷,亟须对其生产运营效率进行准确评价。文中提出一种以低碳电力效率指数为核心的低碳电力生产效率评估新思路。在超效率数据包络分析(DEA)的基础上,充分考虑模型非径向松弛变量带来的非期望产出误差以及低碳评价指标间的信息交叠,利用主成分分析法对超效率DEA模型进行改进,并引入低碳投入偏好因子与低碳投入主成分,重构DEA优化模型目标函数以提高模型精度。最后通过具体算例完成不同省(市)间低碳电力生产效率水平测算、综合评价、模型对比及参数灵敏度分析,从而验证了评估模型的有效性和准确性。

引用

页码：170 / 176

页数：7

共 12 条

[1]

英国低碳化电力市场改革方案初析 [J].