基于遗传算法的模糊聚类分析

被引：12

作者：

刘文远

王颖洁

邓成玉

王宝文

石岩

方淑芬

机构：

[1] 哈尔滨工业大学管理学院

[2] 燕山大学信息工程学院

[3] 日本九州东海大学

[4] 哈尔滨工业大学管理学院哈尔滨燕山大学信息工程学院

[5] 秦皇岛

[6] 哈尔滨

来源：

计算机工程 | 2004年 / 19期

关键词：

遗传算法; 模糊C-均值聚类(FCM); 聚类分析;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

模糊C-均值聚类(FCM)应用广泛,但是它容易陷入局部最优,且对初始值很敏感。该文提出了一种基于遗传算法的模糊聚类方法,首先用遗传算法对模糊聚类中聚类中心的个数和聚类中心的选取进行指导,然后利用FCM进行聚类。实验结果表明:该方法可以在一定程度上避免FCM算法对初始值敏感和容易陷入局部最优解的缺陷,使聚类更合理,效果很好。

引用

页码：117 / 118+138 +138

页数：3