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混沌梯度组合优化算法
被引：19
作者：
胡志坤
桂卫华
彭小奇
机构：
[1] 中南大学信息科学与工程学院
[2] 中南大学物理科学与技术学院 湖南长沙中南大学物理科学与技术学院湖南长沙
[3] 湖南长沙
来源：
基金：
湖南省自然科学基金;
关键词：
混沌优化;
梯度搜索;
组合算法;
D O I：
暂无
中图分类号：
TP18 [人工智能理论];
学科分类号：
140502 [人工智能];
摘要：
提出一种混沌梯度组合全局优化算法,并对该算法进行了收敛性分析.算法首先采用改进的变步长梯度法得到某个优化值,然后利用变尺度混沌搜索跳出局部极小,经过反复组合迭代,直至到达最优解.仿真结果表明,该算法能充分发挥梯度法寻优的快速性和混沌法寻优的全局搜索能力.
引用
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页码：1337 / 1340
页数：4
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