人工智能在儿童学习障碍教育中的应用研究综述

被引:9
作者
王永固 [1 ]
王蒙娜 [1 ]
李晓娟 [2 ]
机构
[1] 浙江工业大学教育科学与技术学院
[2] 浙江财经大学心理健康教育与咨询实验教学中心
关键词
人工智能; AI; 学习障碍; 诊断; 干预; 评估; 服务;
D O I
10.15881/j.cnki.cn33-1304/g4.2018.01.007
中图分类号
G434 [计算机化教学];
学科分类号
040110 ;
摘要
人工智能(AI)技术在儿童学习障碍领域的应用日趋丰富。但相关文献内容显示,目前国内外仍缺少对该领域的系统性综合研究。通过概述人工智能技术的发展、学习障碍的含义、成因和分类,分析人工智能技术在儿童学习障碍教育中最有代表性的应用研究,包括诊断、干预、评估和服务四个方面。研究发现:人工智能技术能够改善患有阅读障碍、书写困难、数学障碍、自闭症等儿童的病症,能够作为克服学习障碍的技术手段,服务于学习障碍儿童的教育。通过总结人工智能技术应用于儿童学习障碍教育的研究现状及其趋势,可以为相关研究提供有益的借鉴和参考。
引用
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电化教育研究, 2017, 38 (03) :123-128
[3]   人工智能技术发展及应用研究综述 [J].
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电子制作, 2016, (12) :95-95
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曹果果 .
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电化教育研究, 2014, 35 (10) :8-16+22
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中国特殊教育, 2008, (12) :82-87
[10]   国内外学习障碍研究的探索 [J].
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