基于多目标粒子群的光伏储能微网VSG与APF协调控制优化

被引：18

作者：

李亚国 ^{[1
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白鹭 ^{[2
]}

郑志宏 ^{[2
]}

韩润东 ^{[1
]}

张凯 ^{[2
]}

机构：

[1] 国网山西省电力公司

[2] 国网山西省电力公司电力科学研究院

来源：

可再生能源 | 2021年 / 39卷 / 04期

关键词：

虚拟同步发电机; 光伏储能微网; 有源滤波; 多目标粒子群算法;

D O I：

10.13941/j.cnki.21-1469/tk.2021.04.017

中图分类号：

TP18 [人工智能理论]; TM73 [电力系统的调度、管理、通信]; TM615 [太阳能发电];

学科分类号：

080811 [新能源发电与电能存储]; 120103 [信息系统与信息管理]; 140502 [人工智能];

摘要：

针对虚拟同步发电机(Virtual Synchronous Generator, VSG)功频调节性能及VSG与合并有源滤波(Active Power Filter, APF)的光伏电源无功配比多目标优化问题,文章提出了基于多目标粒子群(MultiObjective Particle Swarm Optimization, MOPSO)的光伏储能微网VSG与APF协调控制优化方法。通过对VSG中虚拟惯性、阻尼以及微网中VSG无功分配比例进行优化,由MOPSO求解帕累托前沿,最终得到满足3个优化目标的折衷解。最后,在MATLAB/Simulink环境中仿真验证了所提多目标优化控制的有效性与可行性。

引用

页码：541 / 547

页数：7

共 19 条

[1]

基于虚拟阻尼前馈的VSG储能系统功率调频解耦控制策略 [J].