南京市呼吸道疾病时间序列模型的建立与分析

被引：9

作者：

米娜 ^{[1
]}

谈建国 ^{[2
]}

姚克敏 ^{[1
]}

关宏强 ^{[3
]}

机构：

[1] 南京信息工程大学

[2] 上海城市环境气象研究中心

[3] 沈阳农业大学

来源：

气象科技 | 2005年 / 06期

关键词：

支气管哮喘; 感冒; 气象因子; 条件异方差模型; 动态回归模型;

D O I：

暂无

中图分类号：

R188 [医学地理学];

学科分类号：

100401 [流行病与卫生统计学];

摘要：

利用1990～2000年南京市支气管哮喘与感冒逐月就诊人数病例资料和同期国家气象中心资料室的月平均压、温、湿等资料,讨论了2种疾病发病人数的月际和年际变化规律,分别建立了包含气象因子的预报2种疾病逐月就诊人数的条件异方差和动态回归模型。南京地区支气管哮喘就诊人数高峰期出现在春末与秋季,逐年的就诊人数呈现上升趋势,其发病与当月月平均气压、上一个月月平均温度有关。感冒就诊人数高峰期出现在夏秋季,其发病与月平均最低温度和月极端最低温度有关。将模型应用于2种疾病逐月就诊人数的等级预报中,其预报等级准确率分别达75.0%和66.7%,表明此建模方案是可行的,此类模型有一定的使用价值。

引用

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共 11 条

[1]

北京城区花粉数量天气条件分析 [J].