磁悬浮系统的基于RBF网络的自适应反推控制

被引:1
作者
解学军
白延宁
张嗣瀛
机构
[1] 曲阜师范大学自动化研究所
[2] 东北大学信息科学与工程学院 山东曲阜
[3] 山东曲阜
[4] 沈阳
关键词
磁悬浮系统; 反推; RBF网络; 自适应控制;
D O I
10.13195/j.cd.2005.07.42.xiexj.009
中图分类号
TP273.2 [];
学科分类号
080201 ; 0835 ;
摘要
针对一类磁悬浮系统,研究了基于RBF网络的自适应反推控制器的设计和分析问题.首先在较弱的条件下,通过引入一监督控制,保证了闭环系统的状态落入一紧集中;然后通过RBF网络的逼近性质和反推设计技术,给出了一种鲁棒自适应控制器的设计;最后利用Lyapunov稳定性理论,严格地分析了这种自适应控制系统的稳定性和跟踪性能.
引用
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共 2 条
[1]   基于最小二乘算法及神经网络的非线性离散系统的自适应控制 [J].
解学军 ;
禹梅 ;
张嗣瀛 ;
不详 .
控制与决策 , 2003, (02) :243-246
[2]   基于神经元网和带死区的最小二乘算法的非线性离散时间系统的自适应控制(英文) [J].
解学军 ;
王远 .
控制理论与应用, 1999, (03) :44-49+68