基于改进Lyapunov指数的瓦斯涌出时间序列预测

被引：27

作者：

黄文标 ^{[1
]}

施式亮 ^{[2
]}

机构：

[1] 广西煤矿安全监察局

[2] 湖南科技大学能源与安全工程学院

来源：

煤炭学报 | 2009年 / 34卷 / 12期

基金：

湖南省自然科学基金;

关键词：

Lyapunov指数; 瓦斯涌出; 时间序列; 混沌;

D O I：

暂无

中图分类号：

TD712.5 [];

学科分类号：

摘要：

针对瓦斯涌出传统的线性预测方法存在的问题,根据瓦斯涌出时间序列固有的确定性和非线性,建立了基于最大Lyapunov指数的瓦斯涌出混沌时间序列预测模型.经Ⅱ1024回采工作面瓦斯涌出时间序列仿真计算,仿真结果显示该预测方法具有很高的预测精度.

引用

页码：1665 / 1668

页数：4

共 5 条

[1]

回采工作面瓦斯涌出的复杂性及其度量 [J].

何利文 ;

施式亮 ;

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[2]

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中州煤炭, 2000, (03) :37-39

[3]

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[4]

基于BP神经网络的瓦斯涌出量预测的研究 [D].

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2008

[5]

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