利用数据挖掘技术对公交乘客特征状况的分析

分类在数据挖掘中是一项非常重要的任务。分类的目的是学会一个分类函数或分类模型,该模型能把数据库中的数据项映射到给定类别中的某一个,从而用于数据分类或预测。决策树是归纳学习和数据挖掘的重要方法,通常用来形成分类器和预测模型。主要研究了数据挖掘中的一种基于决策树的分类算法,以及在公交系统数据预测中的应用。在此基础上进一步讨论了ID3算法存在的一些问题并给出了解决方案和实现过程。其研究结果对开发交通规划决策支持系统具有重要的参考价值。