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气候变化下水文极端事件变化预测研究进展
被引:66
作者:

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陆桂华
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何海
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王晓燕
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[1] 河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室
来源:
关键词:
气候变化;
统计降尺度;
水文模型;
水文极端事件;
不确定性;
尺度问题;
D O I:
10.14042/j.cnki.32.1309.2011.02.015
中图分类号:
P467 [气候变化、历史气候];
学科分类号:
0706 ;
070601 ;
摘要:
全球气候变化对洪水、干旱等极端水文事件的影响已成为一个亟待解决的科学问题。针对国内外在气候变化下采用统计降尺度和降雨径流模型对水文极端事件进行预测的研究进展进行了系统分析,在分类阐述的基础上,总结了国内外最新的研究进展及在预估过程中存在的问题和解决方案,试图凝练出一些气候变化背景下水文极端事件预估的新思路。结果表明:为有效降低极端水文事件预估的不确定性,各种集合模拟技术、数据同化方法、强化观测技术及水文模型的尺度转换理论将是有效的解决途径。
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江苏省水文水资源勘测局南京分局 河海大学水文水资源学院

金君良
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武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室 武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室

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郭生练
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陈桂亚
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乔云峰
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胡和平
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