基于MODIS-NDVI时序数据的南方冬闲田信息提取

被引：14

作者：

李文梅 ^{[1
]}

覃志豪 ^{[1
,2
]}

李文娟 ^{[2
]}

裴欢 ^{[3
]}

机构：

[1] 南京大学国际地球系统科学研究所

[2] 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所

[3] 燕山大学信息科学与工程学院

来源：

中国农学通报 | 2010年 / 26卷 / 07期

关键词：

MODIS-NDVI; 时间序列分析; Savitzky-Golay; 信息提取; 冬闲田;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP79 [遥感技术的应用];

学科分类号：

081102 ; 0816 ; 081602 ; 083002 ; 1404 ;

摘要：

为了从宏观上监测冬闲田的面积及分布情况有效解决传统方法的时效性差的缺陷,以MODIS-NDVI时间序列数据、土地利用数据和湖北省农业统计数据为基础,得到2007年4月到2008年3月湖北省MODIS-NDVI时序数据变化曲线。由于遥感影像在传输过程中受到云、大气等的影响,曲线的变化与统计数据的物候期并不完全符合。为了如实反映地表事物的真实面貌,研究采用Savitzky-Golay滤波进行平滑去噪处理,并将结果与ERDAS中自带的Hanning滤波去噪的结果进行比较,发现前者效果较好,不仅能有效去掉噪声,不产生环形条纹,而且能最大程度地保留细节特征。根据变化曲线所反映的物候信息,最后得到湖北省冬闲田的总面积为5564.3km2,占耕地总面积的16.6%,主要分布在鄂东南低山丘陵和江汉平原地区,冬闲期主要有60天和120天两种。

引用

页码：324 / 329

页数：6

共 9 条

[1] NDVI时间序列谐波分析与地表物候信息获取 [J].

林忠辉 ;

莫兴国 .

农业工程学报, 2006, (12) :138-144

[2] 基于MODIS-NDVI的区域冬小麦遥感估产——以山东省济宁市为例 [J].

任建强 ;

陈仲新 ;

唐华俊 .

应用生态学报, 2006, (12) :2371-2375

[3] 利用时序植被指数监测作物物候的方法研究 [J].

张峰 ;

吴炳方 ;

刘成林 ;

罗治敏 .

农业工程学报, 2004, (01) :155-159

[4] 遥感技术在植物物候研究中的应用综述 [J].

张学霞 ;

葛全胜 ;

郑景云 .

地球科学进展, 2003, (04) :534-544

[5]

中国农作物复种指数的遥感估算方法研究——基于SPOT/VGT多时相NDVI遥感数据[D]. 辜智慧.北京师范大学 2003

[6]

A simple method for reconstructing a high-quality NDVI time-series data set based on the Savitzky–Golay filter[J] . Remote Sensing of Environment . 2004 (3)

[7]

Overview of the radiometric and biophysical performance of the MODIS vegetation indices[J] . A Huete,K Didan,T Miura,E.P Rodriguez,X Gao,L.G Ferreira.Remote Sensing of Environment . 2002 (1)

[8] Determining the growing season of land vegetation on the basis of plant phenology and satellite data in Northern China [J].

Chen, XQ ;

Tan, ZJ ;

Schwartz, MD ;

Xu, CX .

INTERNATIONAL JOURNAL OF BIOMETEOROLOGY, 2000, 44 (02) :97-101

[9]

Advancing to full bloom: planning phenological research for the 21st century[J] . M. D. Schwartz.International Journal of Biometeorology . 1999 (3)

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