人工智能行业研发投入、创新策略与企业绩效——基于112家上市企业的实证研究

被引：12

作者：

孔旭 ^{[1
]}

郝飞燕 ^{[2
]}

刘佩佩 ^{[3
]}

章连标 ^{[4
]}

机构：

[1] 中国民航大学科技处

[2] 中国民航大学经济管理学院

[3] 中国民航大学学报编辑部

[4] 中国民航大学继续教育学院

来源：

科技管理研究 | 2021年 / 41卷 / 08期

关键词：

人工智能行业; 人工智能企业; 人工智能研发; 双元创新; 探索式创新; 利用式创新; 企业绩效;

D O I：

暂无

中图分类号：

F273.1 [企业技术管理]; F49 [信息产业经济]; F832.51 []; F272.5 [经济评价];

学科分类号：

1202 ; 120202 ; 1201 ; 020204 ;

摘要：

基于双元理论,以2015—2019年人工智能A股上市公司作为研究样本,研究我国人工智能企业的研发投入、创新策略与企业绩效三者关系。实证结果表明:探索式创新负向调节企业绩效(不显著),利用式创新正向调节企业绩效(不显著);加入调节变量研发投入后,探索式创新显著正向影响企业绩效,利用式创新则显著负向调节企业绩效。稳健性检验的结论与此一致。探索式创新和利用式创新是企业内部、企业与外部环境的协调统一,我国人工智能企业应坚持自主创新,不断加大研发投入,构建自主生态,增强产业韧性;政府应加强政策引导,营造创新氛围。

引用

页码：101 / 107

页数：7

共 34 条

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