基于多维泰勒网的非线性时间序列预测方法及其应用

被引：53

作者：

林屹 ^{[1
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严洪森 ^{[1
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周博 ^{[1
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机构：

[1] 东南大学自动化学院

[2] 东南大学复杂工程系统测量与控制教育部重点实验室

[3] 南京信息工程大学信息与控制学院

来源：

控制与决策 | 2014年 / 29卷 / 05期

基金：

国家自然科学基金重点项目;

关键词：

时间序列; 多维泰勒网; 施工安全性监测; 预测;

D O I：

暂无

中图分类号：

O211.61 [平稳过程与二阶矩过程];

学科分类号：

070103 [概率论与数理统计];

摘要：

针对非线性时间序列,提出一种基于多维泰勒网的时间序列预测方法.其特点在于利用非线性时间序列的观测数据,通过多维泰勒网得到n元一阶多项式差分方程组,在无需待预测系统的任何先验知识和机理的情况下获得动力学特性描述,实现对非线性时间序列的预测.最后分别采用Lorenz混沌时间序列,以及某大型建筑在顶升施工安全性监测中的结构振动响应数据进行实证研究,所得结果表明了该方法的有效性.

引用

页码：795 / 801

页数：7

共 10 条

[1]

遗传算法优化BP神经网络的短时交通流混沌预测 [J].