基于Box-Jenkins方法的黄河水质时间序列分析与预测

被引：17

作者：

孙国红 ^{[1
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沈跃 ^{[2
]}

徐应明 ^{[2
]}

时桂玲 ^{[3
]}

胡晶 ^{[3
]}

机构：

[1] 天津农学院基础科学系

[2] 农业部环境保护科研监测所污染防治研究室

[3] 南开大学数学科学学院

来源：

农业环境科学学报 | 2011年 / 30卷 / 09期

关键词：

Box-Jenkins方法; 时间序列分析; 乘积季节模型; 水质预测; 黄河流域;

D O I：

暂无

中图分类号：

X824 [水质评价];

学科分类号：

071012 ; 0713 ; 083002 ;

摘要：

采用基于Box-Jenkins方法的时间序列分析技术,对黄河上游甘肃兰州段、中游吴堡和下游山东利津段的水质进行了趋势分析和预测。选取对水质产生影响较大的两个污染因子化学需氧量(CODMn)和溶解氧(DO)1994—2003连续10a的月平均水质监测数据,借助Matlab和SAS统计软件,建立了ARIMA模型和乘积季节时间序列模型,并分析了这两个污染因子随时间推移的变化规律。结果表明:ARIMA模型和乘积季节模型能够用于短期水质预测,并且预测效果较好。黄河流域从上游到下游水质总体状况呈逐渐下降趋势,上游水质一般为Ⅱ和Ⅲ类,而中游和下游水质基本为Ⅳ、Ⅴ和超Ⅴ类。

引用

页码：1888 / 1895

页数：8

共 14 条

[1] 基于多元统计分析的黄河水质评价方法 [J].