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[1]
RBF神经网络的递阶遗传训练新方法
被引：121
作者：
郑丕谔
马艳华
机构：
[1] 天津大学系统工程研究所!,天津大学系统工程研究所!
来源：
关键词：
RBF网络;
递阶遗传算法;
参数训练;
结构优化;
D O I：
暂无
中图分类号：
TP183 [人工神经网络与计算];
学科分类号：
140502 [人工智能];
摘要：
针对 RBF网络的特点 ,提出一种递阶遗传算法 ,不仅可以同时确定网络参数 (连接权、隐节点中心和宽度 ) ,而且解决了网络拓扑结构的优化训练问题。算例仿真表明所提出的算法是很有效的。
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