基于部分标记数据进行人脸图像特征提取

被引：3

作者：

崔鹏 ^{[1
,2
]}

张汝波 ^{[1
]}

机构：

[1] 哈尔滨工程大学计算机学院

[2] 哈尔滨理工大学计算机学院

来源：

光电子激光 | 2012年 / 03期

关键词：

半监督判别力(SSDP); 特征提取; 离散余弦变换(DCT); 线性判别分析;

D O I：

10.16136/j.joel.2012.03.028

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

针对无监督特征提取的识别率低与监督特征提取需要大量标记的问题,提出一种基于部分标记数据的半监督判别分析(SSDPA)特征提取法。本文方法能实现图像数据降维,避免线性判别分析(LDA)存在的小样本问题,达到提高识别率的目的。算法对图像进行离散余弦变换(DCT)变换;根据DCT图像的频率分布,利用部分标记数据计算SSDP;优先搜索SSDP高的DCT图像信息。将本文方法与其它方法进行组合,在不同人脸数据库上进行了实验。实验证明了本文方法的有效性,用较低的代价获得了优于传统方法的识别率。

引用

页码：554 / 560

页数：7

共 7 条

[1]

基于多线性核主成分分析的掌纹识别[J]. 郭金玉,孔晓光,李元,曾静.光电子.激光. 2011(02)

[2] 局部线性判别分析及其在掌纹识别中的应用 [J].