中国“淘宝村”的空间分布特征及驱动因素分析

被引：107

作者：

徐智邦 ^{[1
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王中辉 ^{[1
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周亮 ^{[1
,2
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王慧荣 ^{[4
]}

机构：

[1] 兰州交通大学测绘与地理信息学院

[2] 甘肃省地理国情监测工程实验室

[3] 中国科学院地理科学与资源研究所

[4] 西北师范大学地理与环境科学学院

来源：

经济地理 | 2017年 / 37卷 / 01期

关键词：

“淘宝村”; 空间分布; 驱动因素; 电子商务; 网上购物; 中国;

D O I：

10.15957/j.cnki.jjdl.2017.01.014

中图分类号：

F724.6 [电子贸易、网上贸易];

学科分类号：

1201 ;

摘要：

采用2013—2015年"淘宝村"空间统计数据,结合区域网民数量、互联网普及率等数据信息,利用GIS空间分析和空间计量经济学的方法,研究了中国"淘宝村"的变化趋势、空间分布特征,以及驱动因素。结果表明:12013—2015年中国"淘宝村"发展迅猛,以江浙沪为核心向邻近区域扩散;2"淘宝村"在空间分布上呈现显著的阶梯特征,即由东部沿海向西部内陆梯度锐减,以"秦岭—淮河"一线为界"南多北少","淘宝村"集聚分布在"长三角"、"珠三角"、"京津冀"等物流便利、经济基础良好、消费市场成熟的沿海发达地区;3"淘宝村"快速发展的深层驱动因素主要有:互联网消费市场的繁荣,快递、互联网金融、通信网络等相关行业的发展,政府引导调控和电商平台企业战略投入的共同推动,"邻里效应"与"商业文化传统"等社会因素的促进。

引用

页码：107 / 114

页数：8

共 25 条

[1] C2C电子商务模式下中国“淘宝村”的空间聚集格局与影响因素 [J].