基于事件框架的主题事件融合研究

被引：6

作者：

许荣华 ^{[1
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吴刚 ^{[1
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李培峰 ^{[1
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朱巧明 ^{[1
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]}

机构：

[1] 苏州大学计算机科学与技术学院

[2] 苏州大学江苏省计算机信息处理技术重点实验室

来源：

计算机应用研究 | 2009年 / 26卷 / 12期

关键词：

事件框架; 主题事件融合; 事件信息抽取;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.12 [];

学科分类号：

081203 ; 0835 ;

摘要：

针对事件抽取获得的单个元事件无法完整描述主题事件的特点,提出了一种主题事件的融合方法,通过该方法将与同一主题相关的所有元事件整合在一起,以层次化的形式表示。首先定义了一种事件融合框架TEFF(topic event fusion framework)。该框架根据各类元事件在主题事件中的作用,将主题事件以层次化的形式表示。同时给出元事件和主题的相关度计算方法,通过该算法来评价元事件和主题的相关度。在TEFF的指导下,通过相关度计算,实现主题事件的融合。在以2008年起的金融危机为主题的实验中,取得了F值为77.1%的实验结果,这表明该方法能有效地对主题事件进行融合。

引用

页码：4542 / 4545

页数：4

共 5 条

[1]

自由文本的信息抽取模式获取的研究.[D].姜吉发.中国科学院研究生院（计算技术研究所）.2004, 02

[2] 中文事件抽取技术研究 [J].