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多层前向网络的交叉覆盖设计算法
被引:238
作者
:
张铃
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机构:
安徽大学人工智能研究所!合肥清华大学智能技术与系统国家重点实验室,北京,清华大学计算机科学与技术系!北京清华大学智能技术与系统国家重点实验室,北京,安徽大学人工智能研究所!合肥
张铃
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张钹
殷海风
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安徽大学人工智能研究所!合肥清华大学智能技术与系统国家重点实验室,北京,清华大学计算机科学与技术系!北京清华大学智能技术与系统国家重点实验室,北京,安徽大学人工智能研究所!合肥
殷海风
机构
:
[1]
安徽大学人工智能研究所!合肥清华大学智能技术与系统国家重点实验室,北京,清华大学计算机科学与技术系!北京清华大学智能技术与系统国家重点实验室,北京,安徽大学人工智能研究所!合肥
来源
:
软件学报
|
1999年
/ 07期
关键词
:
多层神经网络;
设计原则;
交叉覆盖算法;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP183 [人工神经网络与计算];
学科分类号
:
140502
[人工智能]
;
摘要
:
文章根据多层前向权、阈值神经网络的设计原则,将设计过程分成两步进行:先用尽可能少的领域将样本中的各类分隔开来,然后再用作者提出的交叉覆盖算法进行网络设计.文章给出两个很有代表性的模拟例子,一个是平面上两根螺线的分离问题,另一个是“无穷样本学习”的例子.模拟结果证明了此方法的有效性
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相关论文
共 1 条
[1]
M-P神经元模型的几何意义及其应用
[J].
论文数:
引用数:
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机构:
张铃
;
张钹
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机构:
安徽大学人工智能研究所
张钹
.
软件学报,
1998,
(05)
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共 1 条
[1]
M-P神经元模型的几何意义及其应用
[J].
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张铃
;
张钹
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安徽大学人工智能研究所
张钹
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软件学报,
1998,
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