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一种基于NPA的加权“1 V m”SVM高光谱影像分类算法
被引:3
作者
:
沈照庆
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
武汉大学遥感信息工程学院
沈照庆
论文数:
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机构:
舒宁
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
陶建斌
机构
:
[1]
武汉大学遥感信息工程学院
来源
:
武汉大学学报(信息科学版)
|
2009年
/ 34卷
/ 12期
关键词
:
SVM;
最近点算法;
最大间隔原则;
高光谱遥感影像;
加权“1 V m”SVM;
D O I
:
10.13203/j.whugis2009.12.010
中图分类号
:
P237 [测绘遥感技术];
学科分类号
:
1404 ;
摘要
:
根据支持向量机(SVM)的计算理论,结合高光谱影像的数据特点,利用最近点算法(NPA)求两类最优超平面,为每类设立一个合理的权指标,提出了基于NPA的加权"1 V m"SVM算法来实现高光谱遥感影像多分类,降低了计算的复杂度和计算量,提高了SVM高光谱遥感影像分类的可操作性和分类效率。
引用
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页码:1444 / 1447
页数:4
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