视觉跟踪技术综述

被引:250
作者
侯志强
韩崇昭
机构
[1] 西安交通大学电子与信息工程学院综合自动化研究所
关键词
计算机视觉; 视觉跟踪; 图像序列; 监视系统; MPEG-4; 三维重构;
D O I
10.16383/j.aas.2006.04.016
中图分类号
TP391.41 [];
学科分类号
080203 ;
摘要
视觉跟踪问题是当前计算机视觉领域中的热点问题,本文对这一问题进行了详细的介绍.首先,对视觉跟踪技术在视频监视、图像压缩和三维重构等三个主要方面的应用进行了论述.其次,详细阐述了该技术的研究现状,介绍了其中的一些常用方法,为清楚说明这些方法,先对视觉跟踪问题进行了分类,然后介绍了处理视觉跟踪问题的两种思路即自底向上和自顶向下的思路,最后将具体的视觉跟踪方法分为四类进行了介绍,这四类分别是基于区域的跟踪、基于特征的跟踪、基于变形模板的跟踪和基于模型的跟踪.最后,从控制论角度给出视觉跟踪算法所面临的难点,即算法要满足鲁棒性、准确性和快速性要求时所遇到的困难,并对视觉跟踪问题的研究前景进行了展望.
引用
收藏
页码:603 / 617
页数:15
相关论文
共 14 条
[1]   Boosting Image Retrieval [J].
Kinh Tieu ;
Paul Viola .
International Journal of Computer Vision, 2004, 56 :17-36
[2]   Robust visual tracking by integrating multiple cues based on co-inference learning [J].
Wu, Y ;
Huang, TS .
INTERNATIONAL JOURNAL OF COMPUTER VISION, 2004, 58 (01) :55-71
[3]  
Lucas-Kanade 20 Years On: A Unifying Framework[J] . Simon Baker,Iain Matthews.International Journal of Computer Vision . 2004 (3)
[4]   Robust real-time face detection [J].
Viola, P ;
Jones, MJ .
INTERNATIONAL JOURNAL OF COMPUTER VISION, 2004, 57 (02) :137-154
[5]   Towards robust multi-cue integration for visual tracking [J].
Spengler, M ;
Schiele, B .
MACHINE VISION AND APPLICATIONS, 2003, 14 (01) :50-58
[6]   Non-parametric motion activity analysis for statistical retrieval with partial query [J].
Fablet, R ;
Bouthemy, P .
JOURNAL OF MATHEMATICAL IMAGING AND VISION, 2001, 14 (03) :257-270
[7]   Real-time multiple vehicle detection and tracking from a moving vehicle [J].
Betke, M ;
Haritaoglu, E ;
Davis, LS .
MACHINE VISION AND APPLICATIONS, 2000, 12 (02) :69-83
[8]  
Tracking a person with pre-recorded image database and a pan, tilt, and zoom camera[J] . Yiming Ye,John K. Tsotsos,Eric Harley,Karen Bennet.Machine Vision and Applications . 2000 (1)
[9]   Visual surveillance for moving vehicles [J].
Ferryman, JM ;
Maybank, SJ ;
Worrall, AD .
INTERNATIONAL JOURNAL OF COMPUTER VISION, 2000, 37 (02) :187-197
[10]   CONDENSATION - Conditional density propagation for visual tracking [J].
Isard, M ;
Blake, A .
INTERNATIONAL JOURNAL OF COMPUTER VISION, 1998, 29 (01) :5-28