基于贝叶斯分类的CSCL自动异质分组策略研究

被引：4

作者：

马玉慧 ^{[1
]}

孙双 ^{[2
]}

白滨 ^{[2
]}

马江舰 ^{[2
]}

机构：

[1] 不详

[2] 渤海大学

[3] 不详

[4] 北京师范大学

[5] 不详

来源：

关键词：

CSCL; 贝叶斯分类; 自动异质分组; 个性特征;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP18 [人工智能理论]; TP391.6 [教学机、学习机];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

异质分组是计算机支持的协作学习(CSCL)普遍采用的分组方式。研究表明,异质分组更有利于学生提高协作学习效果。但是目前较少有CSCL系统能够依据学习者个性特征对其成员实现自动异质分组。本文旨在依据学习者个性特征,利用贝叶斯分类方法实现CSCL系统中的自动异质分组。

引用

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