基于粗糙集的支持向量机地下水质量评价模型

被引：12

作者：

黄鹤 ^{[1
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梁秀娟 ^{[1
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肖霄 ^{[1
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邱淑伟 ^{[1
]}

肖长来 ^{[1
]}

王重 ^{[2
]}

机构：

[1] 吉林大学环境与资源学院地下水资源与环境教育部重点实验室

[2] 吉林森工开发建设集团有限公司

来源：

中国环境科学 | 2016年 / 36卷 / 02期

关键词：

粗糙集; 支持向量机; 地下水; 水质评价;

D O I：

暂无

中图分类号：

X824 [水质评价];

学科分类号：

071012 ; 0713 ; 083002 ;

摘要：

以辽宁绥中县第四系松散岩类孔隙水的10组水质监测数据为基础,选取pH值、Cl-、SO42-、NH4+、NO2-、NO3-、F-、总硬度、总溶解固体等14项水质评价指标,采用粗糙集对指标进行约简,将基于属性依赖度和信息熵的启发式算法结合,获得属性约简集,应用支持向量机分别评价约简前后的地下水质量.结果表明,属性约简将14项水质指标精简为8项,水质评价结果与约简前保持一致,区域地下水普遍在Ⅲ类以上,部分地区铁、"三氮"等超标,不适宜饮用.粗糙集和支持向量机的联合应用,在保证分类能力的前提下有效地减少冗余指标,降低运算维度,保证水质评价的合理性.

引用

页码：619 / 625

页数：7

共 21 条

[1] 基于对应分析法的鄂尔多斯盆地东北部地下水污染分析 [J].