一种有效的手写体汉字组合特征的抽取与识别算法

被引：10

作者：

孙权森

金忠

王平安

夏德深

机构：

[1] 南京理工大学计算机系,南京理工大学计算机系,香港中文大学计算机科学与工程系,南京理工大学计算机系江苏南京,济南大学理学院,山东济南,江苏南京,香港,江苏南京

来源：

中文信息学报 | 2005年 / 04期

关键词：

人工智能; 模式识别; 手写体汉字识别; 广义的典型相关分析; 特征融合;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.4 [模式识别与装置];

学科分类号：

081102 [检测技术与自动化装置];

摘要：

基于特征融合的思想,从有利于模式分类的角度,推广了典型相关分析的理论,建立了广义的典型相关分析用于图像识别的理论框架。在该框架下,首先利用广义的典型相关判据准则函数,求取两组特征矢量的广义投影矢量集,构成一对变换矩阵;然后根据所提出的新的特征融合策略,对两种手写体汉字特征进行融合,所抽取的模式的相关特征矩阵,在普通分类器下取得了良好的分类效果,优于已有的特征融合方法及基于单一特征的PCA方法和FLDA方法。

引用

页码：78 / 83+88 +88

页数：7

共 6 条

[1]

手写体汉字识别研究 [D].