基于遗传神经网络优化模型的交通量预测

被引：16

作者：

许伦辉

刘正东

周文霞

习利安

机构：

[1] 华南理工大学交通学院

来源：

广东工业大学学报 | 2006年 / 04期

基金：

广东省自然科学基金;

关键词：

神经网络; 遗传算法; 优化; 交通量预测;

D O I：

暂无

中图分类号：

U491.14 [];

学科分类号：

摘要：

实时、准确的交通量预测是实现动态交通流控制及诱导的前提和基础.为了更准确地对其进行预测,本文建立了遗传神经网络优化模型,该模型既利用遗传算法全局搜索、快速收敛的优点,又利用神经网络非线性描述、自学习自适应的优点.并以实际道路为例,给出了具体的应用方法,计算机仿真结果表明该模型精度较高、具有可行性.

引用

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页数：5

共 7 条

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