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基于云计算的文本挖掘算法研究[D]. 刘智勇.电子科技大学. 2011
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Hadoop的重复数据清理模型研究与实现[D]. 曾理.南华大学. 2010
基于MapReduce框架一种文本挖掘算法的设计与实现
被引：4
作者：
朱蔷蔷
张桂芸
刘文龙
机构：
[1] 天津师范大学计算机与信息工程学院
来源：
基金：
天津市科技支撑计划;
关键词：
Hadoop;
MapReduce;
相邻词组;
降序输出;
D O I：
暂无
中图分类号：
TP311.13 [];
学科分类号：
1201 ;
摘要：
随着文本挖掘在主动信息服务中应用的日益扩展,在文本数据的基础上分析数据的内在特征已经成为目前的研究趋势,本文在Hadoop平台上设计并实现了一种文本挖掘算法,该算法利用Ma-pReduce框架按照自然语料中相邻词组出现的频数进行降序输出,从而有助于用户挖掘大量数据中各项集之间的联系,实验结果体现了该算法的有效性和良好的加速比.
引用
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页数：4
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