居民用户用电的聚类分析

被引：6

作者：

张进 ^{[1
]}

徐苒茨 ^{[2
,3
]}

徐健 ^{[4
]}

黄珉皓 ^{[4
]}

机构：

[1] 国网上海市电力公司浦东供电公司

[2] 复旦大学计算机科学技术学院

[3] 网络信息安全审计与监控教育部工程研究中心

[4] 上海东捷建设(集团)有限公司

来源：

电力与能源 | 2016年 / 37卷 / 02期

关键词：

负荷分析; 用电分析; 数据挖掘; 聚类分析;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM73 [电力系统的调度、管理、通信];

学科分类号：

120103 [信息系统与信息管理];

摘要：

认为新一轮的用电增长引发的问题和矛盾严重威胁到电力系统的安全运营。电力部门必须加强对于用电情况的分析和预测,妥善地规划电力系统的建设和发展。居民用户是用电群体中最具代表性和规律性的一类,针对这些问题和矛盾,提出了对居民用电情况进行分析。而在分析过程中,采用了聚类算法。实验结果表明居民用户用电存在明细的规律,并总结出了规律性的结论。

引用

页码：180 / 184

页数：5

共 7 条

[1]

电力数据挖掘在电网内部及各领域间的应用 [J].