基于SPSS的短期负荷特性分析及其预测研究

被引：44

作者：

徐东升 ^{[1
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杨巍 ^{[2
]}

魏哲 ^{[3
]}

刘国兴 ^{[2
]}

机构：

[1] 开滦热电公司

[2] 东北电力大学电气工程学院

[3] 华北电力大学电气工程学院

来源：

电力系统保护与控制 | 2009年 / 37卷 / 21期

关键词：

SPSS; 短期负荷特性; 负荷预测; 主成分分析; 聚类分析; 多元回归分析; ARIMA;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM714 [负荷分析];

学科分类号：

080802 [电力系统及其自动化];

摘要：

为了提高一个地区短期负荷预测的精度,对该地区的负荷进行特性分析是十分必要的。而在分析的过程中则需要处理和分析大量的数据,SPSS正是一款在数据处理和分析方面有着强大功能的易用软件。将SPSS软件的应用引入到电力系统中,主要从主成分分析、聚类分析和多元回归分析3个方面,阐述SPSS在电力系统负荷特性分析中的应用;从时间ARIMA模型分析中说明SPSS在预测方面的应用。通过一些示例说明SPSS的具体应用,从而显示它的重要功能:可以更清楚地了解负荷数据间的内在联系、变化规律和影响短期负荷特性,对提高负荷预测的水平具有重要的意义。

引用

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