基于Lyapunov指数的混沌预测方法及在水质预测中的应用

被引：18

作者：

黄廷林

韩晓刚

卢金锁

机构：

[1] 西部建筑科技国家重点实验室(筹)

来源：

西安建筑科技大学学报(自然科学版) | 2008年 / 40卷 / 06期

关键词：

混沌; 时间序列; 相空间重构; 水质预测; Lyapunov指数;

D O I：

10.15986/j.1006-7930.2008.06.012

中图分类号：

X824 [水质评价];

学科分类号：

摘要：

根据混沌原理对原水水质时间序列进行了相空间重构,利用自相关系数法、经典G-P算法和改进的最大Lyapunov指数法对新的相空间中原水水质时间序列的延迟时间τ、嵌入维数m、关联维数D和最大Lya-punov指数(λ1)进行了计算.在τ=5,m=9,D=4.4891,λ1=0.0242的条件下,利用基于Lyapunov指数的混沌预测方法对天津水源厂1995-2003年原水耗氧量时间序列进行了预测,预测误差低于15%.分析结果表明原水水质时间序列具有混沌特性,利用混沌原理对原水水质时间序列的短期变化进行预测是可行的,混沌理论在水质预测方面具有良好的应用前景.

引用

页码：846 / 851

页数：6

共 8 条

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