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- [1] 基于机器视觉的交通拥堵及运动目标检测.[D].付熊.华南理工大学.2016, 02
- [3] 机器学习.[M].周志华.清华大学出版社.2016,
基于卷积神经网络的道路拥堵识别研究
被引：10
作者：
罗荣辉
袁航
钟发海
聂上上
机构：
[1] 郑州大学物理工程学院
来源：
关键词：
卷积神经网络;
深度学习;
图像识别;
拥堵检测;
智慧城市;
D O I：
10.13705/j.issn.1671-6833.2019.02.008
中图分类号：
U491.265 [];
TP391.41 [];
TP183 [人工神经网络与计算];
学科分类号：
0306 ;
0838 ;
080203 ;
摘要：
为解决城市道路日益严峻的拥堵问题,结合深度学习和图像处理技术,提出了一种基于卷积神经网络的道路拥堵检测方法.此方法相对于传统机器视觉方法,无需前期提取道路背景,不受光照亮度和实际环境的影响,具有识别速度快、占用计算资源少、泛化性好等特点.现已在实际项目中得以应用,并取得了较好的效果.
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