运用时间序列模型对麻疹流行趋势的预测与分析

被引：10

作者：

丁晓艳 ^{[1
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彭志行 ^{[2
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陶红 ^{[1
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贾成梅 ^{[1
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刘元宝 ^{[1
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陆培善 ^{[1
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胡莹 ^{[1
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邓秀英 ^{[1
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马福宝 ^{[1
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机构：

[1] 江苏省疾病预防控制中心

[2] 南京医科大学公共卫生学院流行病与卫生统计学系

来源：

南京医科大学学报(自然科学版) | 2011年 / 31卷 / 08期

关键词：

时间序列分析; ARIMA模型; 麻疹; 预测;

D O I：

暂无

中图分类号：

R511.1 [麻疹];

学科分类号：

100401 ;

摘要：

目的:应用时间序列模型对江苏省麻疹疫情进行预测分析,并探讨提高预测实用性的思路。方法:以1980年～2005年江苏省麻疹发病资料建立时间序列分析模型,以2006年的发病资料作为模型预测效果的考核样本。先采用差分方法对序列资料进行平稳化,然后进行定阶并估计参数,建立ARIMA模型,最后对预测结果进行分析,并利用模型对2009年强化免疫效果进行简单评价,探讨对疫情进行预警的方法和思路。结果:江苏省麻疹的发病趋势自2005年明显上升之后保持平稳,但有小幅波动,这与实际情况吻合。结论:用时间序列模型对传染病发病情况的拟合结果满意,预测效果良好,可为麻疹的防治提供一定的科学依据。

引用

页码：1200 / 1203

页数：4

共 5 条

[1]

Weighted Markov chains for forecasting and analysis in Incidence of infectious diseases in jiangsu Province,China[J]. Zhihang Peng a,Changjun Bao b,Yang Zhao a,Honggang Yi a,Letian Xia c,Hao Yu a,Hongbing Shen a,F eng Chen aa Department of Epidemiology and Biostatistics,Nanjing Medical University School of Public Health,Nanjing 210029,J iangsu Province,China b Center for Disease Control and Prevention of Jiangsu Province,Nanjing 210029,Jiangsu Province,China c Applied Mathematics Department,Hoha

[2] 上海市痢疾发病率预测自回归求和移动平均模型的构建与应用 [J].