融合经验模态分解与时频分析的单通道振动信号分离研究

被引：10

作者：

李强 ^{[1
]}

付聪 ^{[1
]}

江虹 ^{[1
]}

彭先敏 ^{[2
]}

机构：

[1] 西南科技大学信息工程学院

[2] 中国空气动力研究与发展中心

来源：

振动与冲击 | 2013年 / 32卷 / 05期

关键词：

振动信号; 经验模态分解; 时频分析; 盲源分离;

D O I：

10.13465/j.cnki.jvs.2013.05.015

中图分类号：

TN911.6 [信号分析]; TH165.3 [];

学科分类号：

120505 [信息分析];

摘要：

通过单通道振动信号分离研究探讨机械振动源信号提取问题。采用集合经验模态分解方法将单通道信号构造成多通道信号,再通过主分量分析方法得到多通道构造信号的特征值分布情况并以此进行源信号数目估计,进而利用基于时频分析的盲源分离技术获取振动源信号。实验表明,该方法能有效实现单通道振动信号分离,具有较强实际应用价值。

引用

页码：122 / 126+143 +143

页数：6

共 11 条

[1]

旋转机械振动信号盲源分离中欠确定问题研究 [D].