基于MFCC和CHMM技术的语音情感分析及其在教育中的应用研究

被引：9

作者：

张永皋 ^{[1
]}

马青玉 ^{[2
]}

孙青 ^{[1
]}

机构：

[1] 南京师范大学教育科学学院

[2] 南京师范大学物理科学与技术学院

来源：

南京师范大学学报(工程技术版) | 2009年 / 9卷 / 02期

基金：

教育部留学回国人员科研启动基金;

关键词：

MFCC; CHMM; 情感识别;

D O I：

暂无

中图分类号：

TN912.34 [语音识别与设备];

学科分类号：

摘要：

语音情感识别作为一个新的研究热点,因其能解决教育中情感缺失的问题,而越来越受到研究者的重视.选取符合人类听觉系统感知的M el频率倒谱系数(MFCC)与各态历经型的连续隐马尔可夫模型(CHMM)进行语音情感特征的分析,并对大量的语音信号进行情感识别实验,识别正确率达到86.7%,为教育中的情感补偿提供了切实可行的依据.

引用

页码：89 / 92

页数：4

共 6 条

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