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小波神经网络在雷达信号分选中的应用
被引:25
作者
:
江涛
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机构:
空军雷达学院微波工程系
江涛
何明浩
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机构:
空军雷达学院微波工程系
何明浩
翟卫俊
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机构:
空军雷达学院微波工程系
翟卫俊
机构
:
[1]
空军雷达学院微波工程系
[2]
空军雷达学院微波工程系 湖北武汉
[3]
湖北武汉
来源
:
雷达科学与技术
|
2004年
/ 06期
关键词
:
小波;
神经网络;
信号分选;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TN971 [侦察问题];
学科分类号
:
080906
[电磁信息功能材料与结构]
;
摘要
:
提出了一种基于小波神经网络的雷达信号分选方法。该方法首先进行脉冲流的粗分选 ,然后应用小波神经网络和模式匹配进行细分选。进行了仿真试验 ,给出了该方法对含有噪声的脉冲流的分选结果 ,证明了该方法的可行性
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页数:4
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共 2 条
[1]
基于自组织神经网络的雷达信号分选
[J].
宋小全
论文数:
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机构:
国防科学技术大学电子技术系
宋小全
;
皇甫堪
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机构:
国防科学技术大学电子技术系
皇甫堪
;
周良柱
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0
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0
机构:
国防科学技术大学电子技术系
周良柱
.
国防科技大学学报,
1995,
(04)
[2]
人工神经元网络及其应用.[M].袁曾任编著;.广西科学技术出版社.1999,
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共 2 条
[1]
基于自组织神经网络的雷达信号分选
[J].
宋小全
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机构:
国防科学技术大学电子技术系
宋小全
;
皇甫堪
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国防科学技术大学电子技术系
皇甫堪
;
周良柱
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国防科学技术大学电子技术系
周良柱
.
国防科技大学学报,
1995,
(04)
[2]
人工神经元网络及其应用.[M].袁曾任编著;.广西科学技术出版社.1999,
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