基于MODIS影像梯度的林火边界提取方法

被引:5
作者
付迎春 [1 ]
徐颂军 [1 ]
陈蜜 [2 ]
机构
[1] 华南师范大学地理科学学院
[2] 首都师范大学教育技术系
关键词
中分辨率成像光谱仪; 多波段影像梯度; 火烧迹地; 火线检测;
D O I
暂无
中图分类号
S762.3 [森林防火与灭火];
学科分类号
0838 ;
摘要
红外遥感数据是获取火灾参数的主要方法,中分辨率成像光谱仪(MODIS)因具有广泛的光谱覆盖波段和强大的动态监测能力被用于森林火灾监测。传统方法主要是基于光谱特征的火烧迹地识别及制图,而描述火灾蔓延的边缘火线对于动态火灾监测具有更重要的意义。本文基于多波段影像梯度的图像视觉分析,提出一种自动检测林火边界火线特征的方法。通过与传统边缘算子的检测结果对比,并结合火烧迹地的归一化植被指数NDVI叠置验证,本方法在融合多波段影像的火灾光谱信息的同时,增强了火线变化的空间细节表现能力,提高了边缘定位性能,在动态火灾制图和监测方面是有效可行的。
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Stocks, B .
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IMAGE AND VISION COMPUTING, 1997, 15 (10) :769-780
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