信息科学中软计算法在城市建设用地需求量预测中的应用

被引:5
作者
张军 [1 ]
王红 [1 ]
孙伟 [2 ]
机构
[1] 华中农业大学
[2] 湖北水利电力勘测设计研究院
关键词
建设用地; 预测; 组合; 软计算;
D O I
10.13546/j.cnki.tjyjc.2006.04.013
中图分类号
F224 [经济数学方法];
学科分类号
0701 ; 070104 ;
摘要
本文在传统的建设用地需求量预测模型的基础上,针对建设用地预测的复杂性,提出利用非线性系统中数据处理的方法,应用信息科学中的软计算方法并结合混沌理论,在自回归移动模型AR(P)和前馈神经网络理论及其算法的基础上,建立基于自回归模型AR(P)的神经网络预测模型;同时利用灰色系统理论,建立基于GM(1,1)的预测模型,结合基于AR(P)非线性的神经网络模型对土地需求量进行非线性组合预测;并对提出的预测模型用实例加以分析。
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