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信息科学中软计算法在城市建设用地需求量预测中的应用
被引:5
作者
:
论文数:
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机构:
张军
[
1
]
王红
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0
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机构:
华中农业大学
华中农业大学
王红
[
1
]
孙伟
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机构:
湖北水利电力勘测设计研究院
华中农业大学
孙伟
[
2
]
机构
:
[1]
华中农业大学
[2]
湖北水利电力勘测设计研究院
来源
:
统计与决策
|
2006年
/ 04期
关键词
:
建设用地;
预测;
组合;
软计算;
D O I
:
10.13546/j.cnki.tjyjc.2006.04.013
中图分类号
:
F224 [经济数学方法];
学科分类号
:
0701 ;
070104 ;
摘要
:
本文在传统的建设用地需求量预测模型的基础上,针对建设用地预测的复杂性,提出利用非线性系统中数据处理的方法,应用信息科学中的软计算方法并结合混沌理论,在自回归移动模型AR(P)和前馈神经网络理论及其算法的基础上,建立基于自回归模型AR(P)的神经网络预测模型;同时利用灰色系统理论,建立基于GM(1,1)的预测模型,结合基于AR(P)非线性的神经网络模型对土地需求量进行非线性组合预测;并对提出的预测模型用实例加以分析。
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[1]
神经网络在时间序列预测中的应用
徐俊彦
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徐俊彦
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徐友春
刘大伟
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刘大伟
[J].
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1999,
(04)
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-
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1999,
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非线性系统中数据处理的统计方法.[M].项静恬;史久恩著;.科学出版社.1997,
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[1]
神经网络在时间序列预测中的应用
徐俊彦
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1999,
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[2]
BP 网络用于水文预测的几个问题探讨
刘国东
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土地利用规划学.[M].王万茂;韩桐魁主编;.中国农业出版社.2002,
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[5]
非线性系统中数据处理的统计方法.[M].项静恬;史久恩著;.科学出版社.1997,
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