基于ES和ANN相结合的通风机故障诊断专家系统研究

被引:2
作者
牛振华
荆双喜
张益民
机构
[1] 河南理工大学
关键词
通风机; 故障诊断; 神经网络; 专家系统;
D O I
10.13436/j.mkjx.2008.09.036
中图分类号
TD441 [矿山通风设备];
学科分类号
摘要
鉴于传统专家系统和神经网络的优缺点,将专家系统和神经网络相结合应用于通风机故障诊断,建立通风机故障诊断专家系统。详细介绍了神经网络学习系统、知识库和推理机制等。
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