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差分进化算法综述

被引：138
作者：
杨启文
蔡亮
薛云灿
机构：
[1] 河海大学常州校区计算机与信息工程学院
来源：
模式识别与人工智能 | 2008年 / 21卷 / 04期
关键词：
差分进化; 启发式优化; 遗传算法;
D O I：
暂无
中图分类号：
TP18 [人工智能理论];
学科分类号：
081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;
摘要：
差分进化算法是一类基于种群的启发式全局搜索技术,对于实值参数的优化具有较强的鲁棒性.为了提高差分进化算法的寻优速度、克服启发式算法常见的早熟收敛问题,许多学者对差分进化算法进行改进.本文综述差分进化的基本形式及其多种改进形式,讨论它们的优缺点,指出下一步的改进方向.
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页码：506 / 513
页数：8
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