基于AdaBoost算法和光流匹配的实时手势识别

被引：12

作者：

王凯 ^{[1
]}

于鸿洋 ^{[1
]}

张萍 ^{[2
]}

机构：

[1] 电子科技大学电子科学技术研究院

[2] 电子科技大学电子工程学院

来源：

微电子学与计算机 | 2012年 / 29卷 / 04期

关键词：

手势识别; AdaBoost; 光流; 模板匹配;

D O I：

10.19304/j.cnki.issn1000-7180.2012.04.033

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

着眼于更宽泛和更便捷的应用需要,提出了基于AdaBoost算法和光流匹配的实时手势识别方案.只需连接到计算机的摄像头读取二维手势视频片段就能对手势作为较为准确的识别.其中,采用AdaBoost算法遍历图像,完成静态手势的识别工作;在动态手势的识别过程中,运用了光流法结合模板匹配的方法.整个系统对静态和动态手势的识别均具有较强的鲁棒性.

引用

页码：138 / 141

页数：4

共 5 条

[1] 融合图像轮廓矩和傅立叶描叙子的手势识别 [J].