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融合图像轮廓矩和傅立叶描叙子的手势识别
被引：11
作者：
雷海龙
杨胜
刘红新
机构：
[1] 湖南大学计算机与通信学院
来源：
关键词：
手势识别;
矩不变量;
傅立叶描叙子;
BP神经网络;
D O I：
10.19304/j.cnki.issn1000-7180.2011.04.026
中图分类号：
TP391.41 [];
学科分类号：
080203 ;
摘要：
针对手势识别中人手是复杂变形体,手部特征描叙容易受到环境因素影响的特点,提出了一种基于混合轮廓特征的手势识别的新方法.首先根据手的颜色信息将手从复杂的背景中分离出来,然后提取出手轮廓的矩不变量和Fourier描叙子特征,然后将2种特征融合构成混合特征,最后将新特征输入BP神经网络进行识别.实验表明:此方法具有较好的鲁棒性和较高的识别率.
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