基于分形理论的遥感影像分类研究

被引：11

作者：

胡杏花 ^{[1
]}

朱谷昌 ^{[2
]}

徐文海 ^{[3
]}

机构：

[1] 中南大学地学与环境工程学院

[2] 有色金属矿产地质调查中心

[3] 有色金属华东地质勘查局

来源：

遥感信息 | 2011年 / 05期

关键词：

分形纹理; 分形维数; 遥感影像; 图像分类;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP751 [图像处理方法];

学科分类号：

081002 ;

摘要：

分形理论是非线性科学领域的一大支柱,它的提出为人们解决非线性世界的问题提供了新的思想和方法,由于分形维数与人类对图像表面纹理粗糙度的感知是一致的,利用分形理论进行遥感影像分类具有潜在的理论和应用价值。本文根据遥感影像特点,引入分形方法来描述其纹理结构特征,利用双毯覆盖模型来提取遥感影像的纹理特征,在此基础上,采用K-means算法将纹理结构特征与光谱特征相结合,进行遥感影像分类,其分类效果优于单纯采用光谱特征的分类。

引用

页码：100 / 103

页数：4

共 7 条

[1] 基于分形纹理的遥感影像土地覆盖的分类方法研究 [J].