离散模糊动态贝叶斯网络用于无人作战飞机目标识别

被引:8
作者
史建国
高晓光
李相民
机构
[1] 西北工业大学电子信息学院
基金
高等学校博士学科点专项科研基金; 国家自然科学基金重大研究计划;
关键词
目标识别; 无人作战飞机; 模糊分类; 动态贝叶斯网络; 推理;
D O I
暂无
中图分类号
V325 [专业航空];
学科分类号
摘要
为了提高无人作战飞机的自动目标识别能力,文中提出采用离散模糊动态贝叶斯网络,对若干可观测的目标特征参数进行综合推理出目标的类型。推导了离散模糊动态贝叶斯网络的推理算法。建立了目标识别的离散模糊动态贝叶斯网络模型。仿真结果表明,该方法得出的推理结果与理论分析完全一致,而且能够将各种并不显著的目标特征进行综合,使得各种特征及不同时刻的同一特征互相修正补充,克服了依靠单一特征进行目标识别的局限。
引用
收藏
页码:45 / 49
页数:5
相关论文
共 5 条