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离散模糊动态贝叶斯网络用于无人作战飞机目标识别
被引:8
作者:
史建国
高晓光
李相民
机构:
[1] 西北工业大学电子信息学院
来源:
基金:
高等学校博士学科点专项科研基金;
国家自然科学基金重大研究计划;
关键词:
目标识别;
无人作战飞机;
模糊分类;
动态贝叶斯网络;
推理;
D O I:
暂无
中图分类号:
V325 [专业航空];
学科分类号:
摘要:
为了提高无人作战飞机的自动目标识别能力,文中提出采用离散模糊动态贝叶斯网络,对若干可观测的目标特征参数进行综合推理出目标的类型。推导了离散模糊动态贝叶斯网络的推理算法。建立了目标识别的离散模糊动态贝叶斯网络模型。仿真结果表明,该方法得出的推理结果与理论分析完全一致,而且能够将各种并不显著的目标特征进行综合,使得各种特征及不同时刻的同一特征互相修正补充,克服了依靠单一特征进行目标识别的局限。
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