应用GRNN神经网络模型计算西北干旱区内陆河流域出山径流

被引:21
作者
陈仁升
康尔泗
张济世
机构
[1] 中国科学院寒区旱区环境与工程研究所
基金
中国科学院知识创新工程重大项目; 国家自然科学基金重点项目;
关键词
西北; 内陆河流域; 出山径流; 气候变化; GRNN神经网络;
D O I
10.14042/j.cnki.32.1309.2002.01.016
中图分类号
P333.1 [水量平衡];
学科分类号
摘要
根据全球变化对 2 0 30年降水量和气温的预测结果 ,设置不同的气候变化情景 ,应用GRNN模型对黑河出山径流进行了预测。结果表明 ,到 2 0 30年 ,黑河出山径流将有小幅度的增加。随着气温的不断上升 ,出山年径流量最终将减少。
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