海战场光学遥感图像舰船目标检测

被引：6

作者：

安彧 ^{[1
,2
]}

王小非 ^{[2
]}

夏学知 ^{[2
]}

李琳 ^{[2
]}

机构：

[1] 哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院

[2] 武汉数字工程研究所

来源：

武汉大学学报(工学版) | 2015年 / 48卷 / 04期

关键词：

视觉显著性; 特征权重; 舰船特征; 舰船目标检测; 光学遥感;

D O I：

10.14188/j.1671-8844.2015-04-024

中图分类号：

TP751 [图像处理方法];

学科分类号：

摘要：

针对海上舰船目标的检测,提出了一种适于海上区域特征的广域高分辨率光学遥感图像舰船目标检测方法.该方法基于舰船目标的视觉显著性特征,通过三个步骤实现海战场舰船目标的检测.首先,建立遥感图像的视觉显著性特征通道,根据生物视觉生理特性的原理,提取不同特征通道中目标的视觉显著性特征;然后,通过自适应特征图像选择算法,选择显著性权重最高的五幅特征显著图像,并将它们组合成一幅视觉显著性图像;最后,将视觉显著性图像分类,应用基于舰船特征的目标选择方法,将目标列表中的目标划分为舰船目标和未知类型目标.实验结果表明,此方法能以高可靠性和高精确度检测出海战场图像中的目标对象,有效地减少虚警.

引用

页码：568 / 573

页数：6

共 4 条

[1] Object class recognition and localization using sparse features with limited receptive fields [J].