基于近红外光谱的武夷岩茶品质成分在线检测

被引：45

作者：

赵峰 ^{[1
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林河通 ^{[1
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杨江帆 ^{[3
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叶乃兴 ^{[4
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俞金朋 ^{[1
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机构：

[1] 福建农林大学食品科学学院

[2] 福建省产品质量检验研究院

[3] 武夷学院茶与食品学院

[4] 福建农林大学园艺学院

来源：

农业工程学报 | 2014年 / 30卷 / 02期

关键词：

近红外光谱; 品质分析; 模型; 武夷岩茶; 定量测定;

D O I：

暂无

中图分类号：

O657.33 [红外光谱分析法]; TS272.7 [产品标准与检验];

学科分类号：

070302 [分析化学]; 100403 [营养与食品卫生学];

摘要：

为了实现近红外光谱分析方法在武夷岩茶生产过程中的实际在线检测应用,该研究选择有代表性的70个武夷岩茶样品为试验材料,首先采用现行国家标准测定了其品质组分含量并进行统计分析,结果显示,水分、茶多酚、咖啡因和粗纤维的分布范围分别为6.02%8.09%,9.07%15.65%,18.41～30.22 g/kg和9.19%16.62%,标准偏差分别为0.424%,1.353%,2.613g/kg和1.497%,然后采用TQ Analyst 8.5光谱分析计量学软件,比较了不同数据预处理方法的建模结果,优选并成功建立了水分、茶多酚、咖啡因和粗纤维的定量分析模型,以上成分的预测模型相关系数分别为0.9815,0.7427,0.8601和0.8840,标准偏差分别为0.0812%,0.748%,1.39 g/kg和0.580%。将上述预测模型的偏差结果同对应现行国家标准理化分析测试方法要求对比,水分预测模型优于偏差要求,咖啡碱、茶多酚及粗纤维预测模型稍高于偏差要求,但均能够满足生产线快速测定的需要。

引用

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页数：9

共 27 条

[1]

基于光谱学原理与小波包分解技术预测苹果树叶片氮素含量 [J].